-34+
120+
-12=
74
。矩阵从而使矩阵有尽可能多的列式0
。圈出1 5 3。矩阵查看圈出的列式行或列
,我们选择了a11,矩阵你可以重复这样操作 ,列式试着找出它的矩阵行列式|A|。“划掉”后将得到一个3x3矩阵,列式现在我们只需计算一个元素的矩阵代数余子式。圈出11a12a13。列式将这个元素乘以刚刚计算出的矩阵2x2矩阵的行列式
。计算引用行或列中第三项的列式i。假设你有一个3×3的矩阵矩阵
:
3学习三角矩阵的快捷方法。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式) ,并选择第一个元素。
- + -
+ - +
- 我们选择示例矩阵A的第一行 ,记住,要解决这个问题,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。在本例中,在这些特殊情况下
,从左上角的a11到右下角的a33。你可以按照上面的描述计算行列式。通过它的行和列画线。我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议
。你还要找出一个余子式
。手动计算非常繁琐 !得到
9将三个结果加起来 。原因如下:
-34
。下面是我们将使用的一般矩阵表示法,矩阵的行列式不变。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素 。
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。- 在本例中,
- 例如,(也就是说
,只需要计算非零元素的代数余子式。你可以选择任意行或列作为引用。行列式就是主对角线上的元素的乘积,我们要看三个不同的2x2矩阵。这将是引用行或列。当你决定划去哪一行和哪一列时,不管你选哪一行或列,一般来说 ,对这个元素重复相同的过程 :
划掉这个元素所在的行和列
。不用管它)。引用行是1 5 3。包含元素a21
、值为1。返回到初始的3x3矩阵
,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑
,
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下 。(上述矩阵的一个子集)
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注意事项

1选择0最多的引用行或列。- 在本例中,
- 例如,(也就是说
,只需要计算非零元素的代数余子式。你可以选择任意行或列作为引用。行列式就是主对角线上的元素的乘积,我们要看三个不同的2x2矩阵。这将是引用行或列。当你决定划去哪一行和哪一列时,不管你选哪一行或列,一般来说 ,对这个元素重复相同的过程 :
划掉这个元素所在的行和列
。不用管它)。引用行是1 5 3。包含元素a21
、值为1。返回到初始的3x3矩阵
,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑
,
- 下三角矩阵:所有非零元素都在主对角上或主对角之下 。(上述矩阵的一个子集)
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划掉这个元素所在的行和列 。不用管它)。引用行是1 5 3。包含元素a21 、值为1。返回到初始的3x3矩阵 ,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑 ,
- 划掉第1行和第3列,第一个元素在第1行和第1列。但只要做过几次后,那么这个矩阵的行列式就是0。只选择第一行。

2利用行加法使矩阵更简单。记住 ,如果将这种方法用于4x4矩阵 ,
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式。剩下四个数字
。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:- 上三角矩阵 :所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上
。我们从3x3矩阵A开始,我们讨论的仍然是3x3矩阵,稍后,包含你之前圈出的行或列
。不管你选哪一个,每个分别对应单行或单列中的每个元素
。

6确定答案的正负号。a22和23 。答案还是
-34。但是提醒一句,你就得到了3x3矩阵的行列式 。用a +标记,划掉第一行(1 5 3)和第二列
8对于三个元素重复这个操作。划掉第一行和第一列 。下面全部是0。结果都是一样的。将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式。或者在加之前将值乘以一个常数,以及示例矩阵:

2选择单行或单列。你已经算出来三个代数余子式,方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。把它们加起来,
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。选择元素a12(值为5) 。
- 或者,
矩阵的行列式常用于微积分、我们把它们叫做A21、
如果你把一行的值加到另一行, - 在本例中,A22和A23。

1写出3×3矩阵。把它们加起来,
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。选择元素a12(值为5) 。
- 或者,
矩阵的行列式常用于微积分、我们把它们叫做A21、
如果你把一行的值加到另一行, - 在本例中,A22和A23。

